Від шуму до сигналу: Пріоритизація загроз за допомогою AI-driven платформи Vectra AI

Кібербезпека – це поле битви, де фахівці щодня стикаються з величезним потоком даних і попереджень. Серед цього інформаційного шуму критично важливо вчасно розпізнати реальні загрози. Платформа Vectra AI, завдяки своїй системі Attack Signal Intelligence (ASI), дозволяє відокремити “сигнал” від “шуму”, забезпечуючи ефективну пріоритизацію загроз і швидке реагування на інциденти.

Від шуму до сигналу: Пріоритизація загроз за допомогою AI-driven платформи Vectra AI

Командам кібербезпеки доводиться щодня переглядати величезні обсяги даних, що складаються з попереджень системи безпеки, логів, мережевого трафіку тощо. Це перевантаження інформацією призводить до того, що фахівці витрачають багато часу на перевірку хибних спрацьовувань, упускаючи з виду реальні кібератаки. Швидка і точна пріоритизація загроз є критично важливою для ефективного реагування на інциденти та мінімізації збитків. Vectra AI, і, особливо, її Attack Signal Intelligence (ASI), вирішує цю проблему, використовуючи AI в кіберзахисті для фільтрації нерелевантної інформації і виявлення найбільш серйозних загроз.

Що таке Attack Signal Intelligence (ASI) від Vectra AI?

Attack Signal Intelligence (ASI) від Vectra AI – це технологія, яка використовує AI і машинне навчання для автоматизованого виявлення, аналізу та пріоритизації підозрілої активності в мережі. На відміну від традиційних систем безпеки, що генерують безліч попереджень, ASI фокусується на виявленні реальних ознак активних кібератак. ASI аналізує дані з різних джерел, включаючи мережевий трафік, логи, дані кінцевих точок і хмарні сервіси, для побудови повної картини того, що відбувається, і виявлення прихованих загроз. Унікальність ASI полягає в її здатності розуміти контекст атак, виявляти ланцюжки подій і оцінювати серйозність загрози з точки зору потенційного збитку для бізнесу. Детальніше про роботу Vectra AI з використанням AI і машинного навчання.

Як Vectra AI (Attack Signal Intelligence) допомагає у фільтрації хибних спрацьовувань

Vectra AI з Attack Signal Intelligence (ASI) використовує просунуті алгоритми AI для аналізу величезних обсягів даних безпеки. AI аналізує дані з різних джерел, включаючи:

• Логи систем і додатків
• Мережевий трафік
• Дані з кінцевих точок

AI виявляє аномалії і відхилення від нормальної поведінки, які можуть свідчити про кібератаку. Машинне навчання дозволяє системі адаптуватися до мінливих умов і покращувати свою точність з часом. Система також ранжує події за ступенем серйозності, використовуючи AI-driven аналіз. Це дозволяє фахівцям з безпеки зосередитися на найбільш важливих подіях і не витрачати час на перевірку хибних спрацьовувань. Наприклад, система може виявити, що користувач, який зазвичай працює з офісу, раптово почав завантажувати великі обсяги даних з-за кордону. Традиційна система безпеки могла б просто зафіксувати факт передачі даних. Однак, Attack Signal Intelligence (ASI) проаналізує контекст: час доби, обсяг даних, місцезнаходження, попередню активність користувача та інші фактори. Якщо AI визначить, що це аномальна поведінка, яка може бути пов’язана з компрометацією облікового запису, то система згенерує попередження з високим пріоритетом. Якщо ж буде встановлено, що користувач перебуває у відрядженні та здійснює планову передачу даних, то подія буде класифікована як хибне спрацьовування і відфільтрована.

Пріоритизація реальних загроз за допомогою AI

AI в Vectra AI не тільки виявляє окремі підозрілі події, але і корелює їх, виявляючи ланцюжки атак. Система аналізує послідовність дій, виявляє зв’язки між ними і відновлює хід атаки. Платформа надає контекстну інформацію про загрози, включаючи:

• Активи, уражені атакою
• Потенційний вплив на бізнес
• Рекомендації щодо реагування

Це дозволяє фахівцям з реагування на інциденти зосередитися на найбільш критичних загрозах, заощаджуючи час і ресурси.
Наприклад, Attack Signal Intelligence (ASI) може виявити, що на одному з серверів було зафіксовано кілька підозрілих подій: спроба експлуатації вразливості, сканування мережі, завантаження шкідливого ПЗ. Самі по собі ці події можуть здатися незначними. Однак, ASI може зв’язати їх в ланцюжок атаки і визначити, що зловмисник намагається проникнути в систему і отримати доступ до конфіденційних даних. В цьому випадку система згенерує попередження з високим пріоритетом і надасть фахівцям з безпеки всю необхідну інформацію для реагування на загрозу, дозволяючи ефективно протидіяти складним атакам, наприклад, боротьбі з APT. Детальніше про виявлення складних загроз за допомогою Vectra AI.

Переваги використання Vectra AI для пріоритизації загроз

Використання Vectra AI для пріоритизації загроз надає наступні переваги:

• Скорочення часу реагування на інциденти завдяки автоматичній фільтрації хибних спрацьовувань і пріоритизації реальних загроз.
• Підвищення ефективності роботи фахівців з кібербезпеки, дозволяючи їм зосередитися на найбільш важливих завданнях.
• Поліпшення захисту від кібератак за рахунок виявлення і блокування загроз на ранніх стадіях.
• Підвищення обізнаності про складні і приховані атаки, які можуть залишитися непоміченими традиційними системами безпеки. Як Vectra AI допомагає в розслідуваннях: надає повну картину того, що відбувається, і полегшує розслідування інцидентів.
• Економія ресурсів завдяки автоматизації пріоритизації і зниження навантаження на фахівців з безпеки. Впровадження Vectra AI дозволило компанії скоротити час на внесення змін в політики безпеки.

Висновок

Vectra AI з Attack Signal Intelligence (ASI) дозволяє фахівцям з кібербезпеки перейти “від шуму до сигналу”, фокусуючись на реальних загрозах і ефективно реагуючи на інциденти. Це призводить до більш ефективного і результативного захисту від кібератак. Зв’яжіться з нами, щоб отримати індивідуальну консультацію щодо впровадження Vectra AI і дізнатися, як вона може допомогти вашій організації.