
На порозі 2022 року у світі кібербезпеки стали очевидними дві головні та насторожуючі тенденції. За даними звіту IBM Cost of a Data Breach Report 2021, середня вартість витоку даних сягнула $4,24 млн, що на той момент було найвищим показником за 17 років і підкреслювало зростаючу серйозність проблеми.
По-друге, стратегії превентивного захисту, засновані виключно на традиційних периметрових рішеннях, більше не вселяють довіри. Цьому сприяє зловмисне використання штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) зловмисниками для пошуку та здійснення ефективних векторів атаки. ШІ зробив багато старих засобів захисту, таких як брандмауери та класичні рішення SIEM, менш ефективними, оскільки вони не здатні оперативно адаптуватися до тактик та технік атак (TTP), що швидко змінюються.
Однак третя тенденція все ж вселяє оптимізм – штучний інтелект працює також і для кіберзахисту. Фактично, у нинішніх реаліях, якщо ви не використовуєте ШІ для захисту своєї організації, вона не буде захищена оптимально. ШІ став нашим головним союзником у створенні безпечного майбутнього, пропонуючи безпрецедентні можливості для виявлення, аналізу та нейтралізації найскладніших кіберзагроз.
На сьогодні найкращим ефективним ШІ-рішенням для кіберзахисту є платформа Cognito від компанії Vectra AI – світового лідера на ринку NDR-рішень (Network Detection and Response), – засобів виявлення загроз у мережевому трафіку та реагування на них у режимі реального часу.
Зловмисники рано чи пізно потрапляють всередину системи
Кібератака з використанням ШІ може миттєво змінювати вектор атаки, адаптуючись до захисних механізмів. Сучасне підприємство – це складна та розподілена екосистема, що включає хмарні мережі, розрізнені робочі місця та безліч персональних пристроїв. Усе це створює занадто багато потенційних точок входу. У підсумку – мотивований, досвідчений та наполегливий зловмисник завжди знайде шлях всередину вашої системи. Для цього є дуже багато доступних шляхів, від фішингових атак та експлуатації вразливостей до компрометації облікових даних.
Перша і традиційна лінія захисту – брандмауер компанії – не підходить для захисту від загроз, що діють із використанням штучного інтелекту та постійно змінюють сценарії своєї поведінки. Багато в чому брандмауер схожий на звичайне сезонне щеплення від грипу, дієве для захисту від певного вірусу. Стандартний захист не спрацює проти просунутого досвідченого зловмисника, а тільки створює помилкове відчуття безпеки, оскільки не здатний виявити “горизонтальне” переміщення зловмисника всередині мережі після початкового проникнення.
Щоб пом’якшити наслідки неминучих порушень, нам потрібно змінити своє мислення. Реальне рішення безпеки полягає в тому, щоб прийняти той факт, що проникнення неминучі та вони будуть відбуватися, та спрямувати зусилля на мінімізацію завданої шкоди, зводячи її до відносно невеликих незручностей, а не до катастрофічних наслідків. Це вимагає переходу від парадигми “запобігання всьому” до моделі “швидкого виявлення та реагування”.
У пошуках “голки в копицях сіна”
Виходячи з припущення, що хакери так чи інакше знайдуть шлях всередину цільової системи, виникає наступне питання – як знайти горезвісні “голки в стозі сіна”? Це завдання історично покладалося на SIEM-рішення (Security Information and Event Management). Але одна копиця сіна – погана метафора для сучасного підприємства. Воно більше схоже на ферму, де дані надходять з різних джерел: від хмари та до пристроїв Інтернету речей, різних користувачів та їх пристроїв. Величезна кількість ресурсів і підключень значно ускладнює ситуацію. Передача всіх ваших даних у SIEM та надія на виявлення корельованих загроз більше не є ефективним захистом.
На жаль, реальність така, що більшість розгортань SIEM – це просто дорогі рішення для збору журналів, які не відповідають сучасним вимогам. Навіть коли організації можуть впоратися з усіма м’якими витратами на SIEM (включаючи витрати на ліцензії, обслуговування, штат аналітиків), реальність така, що кореляція SIEM сама по собі не може впоратися із завданням захисту підприємства. Це пов’язано з колосальним обсягом генерованих даних, складністю налаштування правил кореляції та постійною необхідністю в актуалізації сигнатур.
SIEM все більше витісняється оптимізованими рішеннями з виявлення та реагування на загрози на основі ШІ та машинного навчання, які краще розв’язують сучасні проблеми безпеки. Зрештою, навіщо винаходити велосипед із SIEM, якщо сучасні ефективні альтернативи швидші, кращі та дешевші в довгостроковій перспективі?
Методи виявлення Vectra Cognito на основі штучного інтелекту можуть виконувати аналіз зі швидкістю та масштабом, які просто недосяжні для живої людини, демонструючи високу точність і корисну ефективність. Завдяки використанню поведінкових моделей та машинного навчання, заснованих на штучному інтелекті, платформа виявлення та реагування на загрози Cognito підвищує ефективність виявлення, що виходить далеко за межі можливостей SIEM.
Рішення безпеки Vectra AI на базі ШІ дозволяють точно визначити порушені активи, реєструючи телеметрію з хмари та інших джерел, аналізуючи загрози та інтерпретуючи з високою точністю метадані з пакетів, зібраних у мережі. Це включає аналіз East-West трафіку, який є критично важливим для виявлення бічного переміщення зловмисників усередині скомпрометованої мережі.
На відміну від рішень на основі SIEM, ШІ може переміщатися по середовищах та відстежувати атаки, спостерігаючи в реальному часі поведінку хмари та мережі, і надавати актуальні та якісні аналітичні дані безпеки. Це робить ШІ кандидатом на виконання захисних завдань, передбачених раніше для SIEM (та значну кількість нових), з більшою ефективністю і з меншими витратами на управління та обслуговування.
Штучний інтелект Vectra Cognito – новий герой на варті кібербезпеки
Спільне використання ШІ та хмари дозволяє виявляти складні витончені тактики атак, наприклад, приховування шкідливих програм в рамках легітимного трафіку. Розпізнання таких стрімких шкідливих дій виходить за рамки практичного аналізу вручну. Це вимагає значних попередніх знань про тип атаки та місце дії, які зазвичай недоступні. Статичні сигнатури можуть вказувати тільки на певні екземпляри відомих загроз, але платформа штучного інтелекту Vectra Cognito може автоматично виявляти приховану поведінку зловмисників та поточні загрози, – та миттєво реагувати, щоб запобігти перетворенню поточних загроз у джерела даних.
Для допомоги в навчанні ШІ, дослідники загроз виявляють цільову поведінку загроз та надають приклади. Фахівці з обробки даних створюють і тестують моделі, і разом вони складають набори даних для навчання поведінкових моделей. Завдяки цим ресурсам інструментарій штучного інтелекту Vectra Cognito добре оснащений для розпізнавання відомих шаблонів та швидкого виявлення загроз.
Ще більшу цінність представляє розгортання неконтрольованих моделей штучного інтелекту, які навчаються виключно на основі прямого локального спостереження. Отримавши доступ до анонімних метаданих безпеки від декількох компаній, що використовують одну платформу, рішення Vectra Cognito на базі ШІ за допомогою нейронних мереж для автономного аналізу та виявлення прихованих шкодоносних індикаторів навчається розрізняти, як виглядає «нормальний» трафік. Використовуючи величезні масиви даних анонімного / зашифрованого трафіку через хмару, ШІ вивчає відмінності між звичайною та шкідливою активністю абсолютно самостійно, без участі людини, що робить його вкрай ефективним у виявленні атак нульового дня та невідомих загроз.
Зараз кібератаки стали новою реальністю, але поточний збиток від них може бути зменшений в майбутньому, якщо ми змінимо своє мислення і ставлення до них. Нам потрібно перестати думати про «запобігання кібератакам» або «захист від проникнення зловмисників». Профілактика – це програшна стратегія, якщо вона не доповнюється надійними механізмами виявлення та реагування.
Але для зловмисника завдання зі збору цінної інформації всередині системи може стати набагато складнішим ніж проникнення в її середовище. Добре навчене автоматизоване NDR-рішення кібербезпеки Vectra Cognito зі штучним інтелектом може сильно ускладнити завдання для кіберзлочинців, звівши збиток від їхніх дій та ймовірність виплати викупу до нуля. Це досягається за рахунок оперативного виявлення підозрілої активності, блокування комунікацій зловмисників та надання SOC-командам точної, контекстуалізованої інформації для швидкого реагування.
Vectra AI – цінний актив компанії NWU для кібербезпеки України
Vectra AI – це потужне рішення, яке може допомогти організаціям захиститися від атак на основі GenAI. Завдяки своїй здатності точно та швидко виявляти GenAI-атаки, а також забезпечувати видимість та простоту використання, платформа Vectra AI є цінним доповненням до будь-якої програми кібербезпеки.
Завдяки компанії NWU, що є офіційним дистриб’ютором Vectra AI в Україні, відтепер на вітчизняному IT-ринку стало можливо купити NDR (Network Detection and Response) від світового лідера, що є невід’ємною частиною SOC-тріади. SOC-тріада представляє собою комбінацію ключових технологій безпеки: SIEM (Security Information and Event Management), EDR (Endpoint Detection and Response) та NDR. Ця синергія дозволяє створити всеосяжну систему кіберзахисту, яка забезпечує повну видимість, глибокий аналіз та швидке реагування на загрози на всіх рівнях інфраструктури.
Vectra AI є лідером у виявленні та реагуванні на гібридні хмарні загрози на основі штучного інтелекту безпеки. Лише Vectra оптимізує штучний інтелект для виявлення методів зловмисників — TTP (Tactics, Techniques, and Procedures), що є основою всіх атак — замість простого попередження про “інші” аномалії. Отриманий високоточний сигнал про загрозу та чіткий контекст дозволяють командам із кібербезпеки швидко реагувати на загрози та запобігати перетворенню атак на злам систем.
Платформа та сервіси Vectra AI охоплюють:
- Публічну хмару: Забезпечуючи безпеку даних та додатків у публічних хмарних середовищах (таких як AWS, Azure, Google Cloud Platform), де традиційні засоби безпеки часто стикаються з проблемами видимості.
- Додатки SaaS: Захист від загроз, що використовують вразливості програмного забезпечення як послуги, що особливо актуально в умовах масового використання хмарних додатків.
- Системи ідентифікації: Моніторинг та виявлення компрометації облікових даних та привілейованих доступів, які є частою ціллю зловмисників.
- Мережеву інфраструктуру: Комплексний захист як локальних, так і хмарних мереж, забезпечуючи безперервну видимість та контроль.
Організації в усьому світі покладаються на платформу та послуги Vectra AI для досягнення стійкості до:
- Програм-вимагачів (Ransomware): Швидке виявлення та блокування активності програм-вимагачів на ранніх етапах атаки, мінімізуючи шкоду від шифрування даних.
- Компрометації ланцюга постачання (Supply Chain Attacks): Виявлення аномалій у поведінці постачальників або інтегрованих компонентів, що може свідчити про приховані загрози.
- Захоплення ідентифікаційних даних (Credential Theft): Виявлення спроб крадіжки або використання скомпрометованих облікових даних для несанкціонованого доступу.
- Інших кібератак: Забезпечення захисту від широкого спектра сучасних та майбутніх загроз, включаючи безфайлові атаки, атаки “нульового дня” та цільові атаки APT-груп (Advanced Persistent Threats).
Зміцнюйте свій SOC з Vectra AI та NWU
Сучасні кіберзагрози вимагають інноваційних підходів до безпеки. Рішення Vectra AI на основі штучного інтелекту пропонують неперевершену точність виявлення та автоматизацію реагування, що є критично важливим для будь-якого SOC.
Щоб купити NDR для SOC або замовити тестування рішення Vectra AI в Україні, зверніться до компанії NWU. Ми, як офіційний дистриб’ютор, пропонуємо не лише передові технології, але й експертну підтримку, яка допоможе вам максимально ефективно впровадити та використовувати це потужне рішення. Це ваш шанс суттєво підвищити ефективність вашої команди безпеки та надійно захистити свої цифрові активи.
NWU є офіційним дистриб’ютором високоефективних продуктів і рішень у сфері мережевої інформаційної безпеки та телекомунікаційного обладнання від провідних світових виробників. Ми працюємо в Україні, на Південному Кавказі та в Центральній Азії.
Серед наших рішень:
- Anti-DDoS від NETSCOUT (раніше Arbor Networks) – захист від розподілених атак типу “відмова в обслуговуванні”, які можуть паралізувати роботу сервісів.
- SIEM та UEBA від Exabeam і LogRhythm – системи управління інформацією та подіями безпеки, а також аналізу поведінки користувачів та сутностей для виявлення аномалій.
- Firewall Policy Management від Tufin – управління політиками безпеки брандмауерів, що забезпечує відповідність вимогам та мінімізацію помилок.
- NDR від Vectra AI – високоефективне виявлення загроз у мережі та реагування на них у реальному часі.
- SBC та UC від Ribbon Communications – рішення для захисту уніфікованих комунікацій та сесій зв’язку.
- EDR, EPP, NDR та XDR від Cynet – комплексна платформа для захисту кінцевих точок, мережі та розширеного виявлення загроз.
- Системи зберігання даних (СЗД) від Infinidat – високопродуктивні та надійні рішення для зберігання великих обсягів даних.
- А також інноваційні рішення для моніторингу екологічного середовища від Huma-I, Nuvap, Sensibo, uHoo та інших – для забезпечення фізичної безпеки та комфорту.
Дізнайтеся більше на сайті постачальника: https://www.vectra.ai/