Індустрія кібербезпеки стикається з новим викликом — атаками, згенерованими ШІ. Зі стрімким розвитком генеративного штучного інтелекту зловмисники отримали доступ до потужних інструментів, які дозволяють створювати високоточні атаки навіть без глибоких технічних знань. Якщо раніше для атак потрібно було володіти програмуванням, то тепер ШІ дає змогу будь-кому створювати шкідливе ПЗ, експлойти та фішингові кампанії без особливих зусиль. Це призводить до появи нових, невідомих раніше сценаріїв атак, які обходять традиційні заходи безпеки.
Новий ландшафт кіберзагроз
Проблема очевидна: якщо атака не містить відомих індикаторів компрометації (IoC), як її виявити? Традиційні методи — потоки аналітики загроз і правила кореляції — не справляються з новою хвилею загроз, які генерує ШІ. Сучасні атаки вимагають моделі безпеки, що базується на поведінці: вона має аналізувати шаблони, виявляти аномалії та динамічно адаптуватися до нових загроз.
Як генеративний ШІ сприяє виникненню нових атак
Колись кібератаки вимагали високого рівня технічної підготовки. Тепер генеративні інструменти ШІ здатні створювати експлойти, фішингові листи й варіанти шкідливого ПЗ за кілька секунд. Тобто навіть користувачі без технічної освіти можуть запускати високоефективні атаки, збільшуючи масштаб і складність кіберзагроз.
Наприклад, інструменти зі ШІ можуть генерувати переконливі фішингові листи, адаптовані під конкретну людину, що ускладнює їх виявлення. Також можливо створення поліморфного шкідливого ПЗ, яке постійно змінюється, щоб уникнути виявлення сигнатурним захистом.
Адаптивні атаки нового покоління
На відміну від заздалегідь запрограмованих атак, загрози з підтримкою ШІ змінюють тактику на ходу. Наприклад:
- Шкідливе ПЗ може переписувати свій код, щоб обійти антивірусні системи.
- Брутфорс-атаки з ШІ змінюють IP-адреси, відбитки пристроїв та варіанти логіну для імітації легітимної активності.
- Фішингові повідомлення створюються з гіперперсоналізацією та проходять фільтри спаму.
Як наслідок, традиційні інструменти безпеки не встигають адаптуватися до швидко змінюваних атак на основі ШІ.
Чому потоки аналітики загроз і правила кореляції втрачають ефективність
Ці потоки збирають відомі IoC — сигнатури шкідливого ПЗ, IP-адреси, шаблони атак — і сигналізують при збігу. Проте у цьому підході є серйозний недолік: атаки, згенеровані ШІ, часто не мають відомих IoC.
Оскільки ШІ створює унікальні варіанти атак для кожної цілі, аналітика загроз не встигає оновлювати базу. Зловмисники легко змінюють структуру коду, методи виконання та доставки атак — сигнатурний захист їх не бачить.
Правила кореляції: занадто жорсткі для динамічних атак
Більшість систем управління подіями безпеки (SIEM) використовують фіксовані правила кореляції. Наприклад, правило може спрацювати, якщо користувач увійшов з нетипової геолокації та завантажив багато даних. Але ШІ-атаки змінюють дії настільки гнучко, що правила просто не встигають за ними.
- Потребують постійного оновлення — нові методи атак вимагають нових правил.
- Генерують багато хибнопозитивних сповіщень, що призводить до втоми від алертів.
У світі, де загрози змінюються в реальному часі, правила просто не витримують конкуренції.
Чому UEBA — найкращий захист від атак на базі ШІ
Що таке виявлення на основі поведінки
UEBA формує профіль нормальної поведінки користувача або об’єкта та фіксує відхилення від нього. Це дозволяє виявляти загрози, навіть якщо немає жодних IoC або відомих шаблонів.
- Вхід користувача з незвичної геолокації у нетиповий час.
- Адміністратор звертається до файлів, до яких раніше не мав доступу.
- Система раптово починає передавати великі обсяги даних за межі мережі.
Як Exabeam UEBA зменшує шум і хибнопозитиви
- Групування інцидентів: UEBA об’єднує кілька аномалій у єдину часову лінію, відсіюючи випадкові спрацьовування.
- Багаторівневе динамічне оцінювання ризику: кожна аномалія отримує бал ризику. Команди можуть фокусуватися на найбільш критичних загрозах.
Перевага Exabeam: комплексна платформа безпеки
Exabeam New-Scale Security Operations Platform — це повноцінна, хмарна платформа безпеки. Вона підтримує:
- Базову поведінку: розуміння нормальної активності користувачів і систем.
- Патентовану модель сесій: автоматичне об’єднання подій у поведінкові сесії.
- Автоматизоване розслідування: групування загроз у часові лінії.
- Підтримку правил і логічних дерев: інтеграцію традиційних методів з UEBA.
- Відкрита аналітика загроз: доповнення поведінкових методів відомими IoC.
Висновок: майбутнє кібербезпеки — за поведінковим аналізом
ШІ-атаки стають дедалі витонченішими. Ставити на статичні правила й сигнатури вже недостатньо. UEBA — це єдиний підхід, здатний виявляти невідомі загрози через аналіз поведінкових відхилень.
Впровадивши Exabeam New-Scale Analytics, організації отримують:
- Виявлення загроз у реальному часі з самонавчанням
- Автоматичну кореляцію поведінки користувачів і систем
- Точну оцінку ризиків і зниження навантаження на аналітиків
З платформою Exabeam ви отримуєте найкраще з усіх світів — аналітику загроз, правила кореляції та UEBA — в одному рішенні.
Чому варто купити Exabeam UEBA у NWU?
NWU є офіційним дистриб’ютором Exabeam у регіонах України, Південного Кавказу та Центральної Азії. Ми пропонуємо:
- Купити Exabeam UEBA для ефективного захисту від сучасних загроз.
- Замовити консультацію щодо впровадження та налаштування рішень.
- Отримати технічну підтримку та інтеграцію у вашу мережеву інфраструктуру.
Звертайтеся до NWU, щоб замовити передові рішення для виявлення прихованих загроз та посилення кібербезпеки вашої компанії!
