Як UEBA Cynet виявляє інсайдерські загрози

У сучасному цифровому світі, де кіберзагрози стають дедалі витонченішими, вкрай важливо приділяти увагу не лише зовнішнім атакам, а й внутрішнім ризикам безпеки. Одним з найбільш ефективних способів виявлення подібних загроз є застосування технології аналізу поведінки користувачів і сутностей (User and Entity Behavior Analytics, UEBA). Cynet, провідний виробник рішень у галузі кібербезпеки, активно використовує UEBA для захисту організацій від потенційних інсайдерських атак та інших аномальних активностей.

Що таке UEBA і чому це важливо?

User and Entity Behavior Analytics (UEBA) – це технологія, яка використовує машинне навчання та поведінкову аналітику для виявлення аномалій у поведінці користувачів та інших сутностей (наприклад, пристроїв, додатків, серверів) у мережі організації. На відміну від традиційних систем безпеки, які фокусуються на сигнатурному виявленні відомих загроз, UEBA дозволяє виявляти невідомі та нетрадиційні атаки, які можуть бути пропущені традиційними методами.

Чому це так важливо? Річ у тім, що зловмисники часто використовують скомпрометовані облікові записи або стають інсайдерами, щоб отримати доступ до конфіденційних даних. Їхні дії можуть виглядати як звичайна діяльність користувачів, тому їх важко виявити традиційними засобами. Виявлення аномалій поведінки користувачів стає критично важливим для запобігання витокам даних, фінансовим втратам та репутаційній шкоді.

Як Cynet використовує UEBA для захисту від інсайдерських загроз

Cynet інтегрує UEBA у свою платформу кібербезпеки, надаючи організаціям комплексне рішення для виявлення та реагування на інсайдерські загрози та інші аномальні активності. Cynet UBA (User Behavior Analytics, аналітика поведінки користувачів Cynet) надає ряд переваг:

• Повна видимість: Cynet збирає дані про поведінку користувачів та сутностей з різних джерел, включаючи кінцеві точки, мережу, хмарні додатки та журнали подій.
• Автоматичне виявлення аномалій: Система використовує машинне навчання для створення базових профілів поведінки користувачів і автоматично виявляє відхилення від цих профілів. Виявлення аномалій поведінки користувачів здійснюється в режимі реального часу.
• Пріоритизація інцидентів: Cynet пріоритизує інциденти на основі серйозності та ймовірності загрози, дозволяючи командам служби безпеки зосередитися на найбільш важливих проблемах. За допомогою виявлення аномалій від Cynet можна значно скоротити час реагування на інциденти.
• Автоматизоване реагування: Cynet пропонує автоматизовані дії з реагування на інциденти, такі як блокування облікових записів користувачів, ізоляція скомпрометованих пристроїв та видалення шкідливих файлів.

Переваги використання UEBA Cynet

Впровадження UEBA Cynet дозволяє організаціям суттєво підвищити рівень своєї кібербезпеки та захиститися від широкого спектру загроз. Розглянемо основні переваги:

• Покращене виявлення інсайдерських загроз: UEBA Cynet дозволяє виявляти зловмисні дії інсайдерів, які можуть бути непомітні для традиційних систем безпеки. Наприклад, система може виявити користувача, який раптово починає отримувати доступ до файлів, до яких він зазвичай не звертається. Detecting insider threats стало набагато простіше з Cynet.
• Скорочення часу реагування на інциденти: Завдяки автоматизованому виявленню та пріоритизації інцидентів, команди безпеки можуть швидше реагувати на загрози та запобігати потенційній шкоді.
• Покращений захист від складних атак: UEBA Cynet допомагає виявляти складні атаки, такі як цільові атаки та APT (Advanced Persistent Threats), які можуть бути пропущені традиційними засобами захисту.
• Відповідність нормативним вимогам: UEBA Cynet допомагає організаціям відповідати вимогам нормативних актів, таких як GDPR та HIPAA, які вимагають захисту конфіденційних даних.

Приклади використання UEBA Cynet

Розглянемо кілька прикладів того, як UEBA Cynet може допомогти організаціям захиститися від кіберзагроз:

• Виявлення скомпрометованих облікових записів: Cynet може виявити обліковий запис користувача, який використовується для доступу до ресурсів з незвичайного місця або в незвичайний час доби, що може вказувати на те, що обліковий запис був скомпрометований.
• Виявлення крадіжки даних: Cynet може виявити користувача, який завантажує великий обсяг даних на USB-накопичувач або відправляє конфіденційну інформацію електронною поштою на зовнішню адресу.
• Виявлення несанкціонованого доступу до ресурсів: Cynet може виявити користувача, який намагається отримати доступ до ресурсів, до яких у нього немає прав доступу.

Як Cynet реалізує UEBA: ключові технології

Рішення Cynet для аналізу поведінки користувачів базуються на кількох ключових технологіях, які забезпечують високу ефективність виявлення загроз.

Машинне навчання

Cynet використовує алгоритми машинного навчання для створення базових профілів поведінки користувачів та сутностей. Ці профілі постійно оновлюються та адаптуються до змін у поведінці користувачів. Машинне навчання дозволяє системі автоматично виявляти аномалії, які можуть бути пропущені традиційними методами.

Поведінкова аналітика

Cynet використовує поведінкову аналітику для аналізу даних про поведінку користувачів та сутностей. Ця аналітика включає в себе:

• Аналіз часу доступу: Cynet аналізує час, коли користувачі отримують доступ до ресурсів, і виявляє аномалії, такі як доступ до ресурсів в незвичайний час доби.
• Аналіз місцезнаходження: Cynet аналізує місцезнаходження, звідки користувачі отримують доступ до ресурсів, і виявляє аномалії, такі як доступ до ресурсів з незвичайного місцезнаходження. Наприклад, якщо співробітник зазвичай працює з офісу в Києві, а раптом починає проявлятися активність з IP адреси Нью-Йорка, це привід для перевірки.
• Аналіз обсягу даних: Cynet аналізує обсяг даних, до яких користувачі отримують доступ, і виявляє аномалії, такі як скачування великого обсягу даних на USB-накопичувач.
• Аналіз додатків: Cynet аналізує додатки, які користувачі використовують, і виявляє аномалії, такі як запуск невідомих або підозрілих додатків.

Кореляція подій

Cynet використовує кореляцію подій для об’єднання інформації з різних джерел і виявлення складних атак. Наприклад, система може об’єднати інформацію про підозрілу активність на кінцевій точці з інформацією про підозрілий мережевий трафік, щоб виявити цільову атаку.

Типові помилки при впровадженні UEBA і як їх уникнути

Впровадження UEBA може бути складним завданням, і існує кілька типових помилок, які можуть знизити ефективність системи. Важливо враховувати наступні моменти:

• Недостатня кількість даних: Для ефективної роботи UEBA потрібна велика кількість даних про поведінку користувачів та сутностей. Якщо даних недостатньо, система може видавати багато помилкових спрацьовувань або пропускати реальні загрози. Переконайтеся, що Cynet отримує доступ до всіх необхідних джерел даних.
• Неправильне налаштування порогів: Пороги аномальності повинні бути налаштовані відповідно до конкретних потреб організації. Якщо пороги занадто низькі, система буде видавати багато хибних спрацьовувань. Якщо пороги занадто високі, система може пропускати реальні загрози.
• Недостатня інтеграція з іншими системами безпеки: UEBA повинна бути інтегрована з іншими системами безпеки, такими як SIEM (Security Information and Event Management) та EDR (Endpoint Detection and Response), щоб забезпечити комплексний захист від кіберзагроз. Cynet забезпечує тісну інтеграцію зі своїми власними рішеннями і з рішеннями інших виробників.

Поради щодо ефективного використання UEBA Cynet

Щоб максимально ефективно використовувати UEBA Cynet, слід дотримуватися наступних рекомендацій:

• Визначте свої цілі: Перш ніж впроваджувати UEBA, визначте, які загрози ви хочете виявляти і які цілі ви хочете досягти. Це допоможе вам правильно налаштувати систему і вибрати найбільш підходящі сценарії використання.
• Налаштуйте пороги аномальності: Налаштуйте пороги аномальності у відповідності до конкретних потреб вашої організації. Регулярно переглядайте пороги, щоб переконатися, що вони залишаються ефективними.
• Інтегруйте UEBA з іншими системами безпеки: Інтегруйте UEBA з іншими системами безпеки, щоб забезпечити комплексний захист від кіберзагроз.
• Навчіть своїх співробітників: Навчіть своїх співробітників тому, як використовувати UEBA і як реагувати на виявлені загрози.

Виявлення аномалій поведінки користувачів за допомогою UEBA Cynet є важливим елементом сучасної стратегії кібербезпеки. Ця технологія дозволяє організаціям виявляти і запобігати інсайдерським загрозам, складним атакам та іншим аномальним активностям, які можуть бути пропущені традиційними засобами захисту. Завдяки Cynet, компанії отримують потужний інструмент для захисту своїх конфіденційних даних і підтримки безперервності бізнесу.

Щоб дізнатися більше про те, як Cynet може допомогти вашій організації захиститися від кіберзагроз, зв’яжіться з нами.