Інсайдерські загрози – одна з найскладніших проблем кібербезпеки, що призводить до фінансових втрат, репутаційної шкоди та витоку критично важливих даних. Exabeam New-Scale Analytics дозволяє ефективно вирішувати цю проблему, надаючи передовий підхід до виявлення та запобігання внутрішнім загрозам за допомогою поведінкового аналізу та машинного навчання.
New-Scale Analytics: Надійний захист від інсайдерських загроз, які загрожують вашому бізнесу
Інсайдерські загрози є серйозною проблемою для будь-якої організації. Витік конфіденційних даних, втрата інтелектуальної власності, порушення операційної діяльності – все це може призвести до значних фінансових та репутаційних втрат. На відміну від зовнішніх атак,внутрішні загрози часто залишаються непоміченими протягом тривалого часу, оскільки зловмисники діють зсередини, використовуючи легітимні облікові дані та привілеї.
Традиційні методи захисту інформації, такі як міжмережеві екрани та антивірусні програми, часто виявляються неефективними протиінсайдерських загроз, оскільки вони не враховують людський фактор і не здатні виявляти аномальну поведінку користувачів. Саме тому необхідний сучасний, проактивний підхід, який дозволяє виявляти та запобігати внутрішнім загрозам на ранній стадії.
Рішення Exabeam New-Scale Analytics пропонує саме такий підхід. Воно надає комплексну платформу для аналізу безпеки, яка дозволяє виявляти, розслідувати та запобігатиінсайдерським загрозам, захищаючи конфіденційні дані та інтелектуальну власність вашої компанії.
Що таке New-Scale Analytics і чому це важливо для захисту від інсайдерських загроз
New-Scale Analytics – це сучасне рішення для аналізу безпеки, яке виходить за рамки традиційних підходів. Воно використовує передові технології, такі якповедінковий аналіз,машинне навчання таконтекстна аналітика, щоб виявляти та запобігативнутрішнім загрозам.
На відміну від традиційних систем виявлення вторгнень, які покладаються на сигнатурний аналіз і пошук відомих шкідливих програм,New-Scale Analytics аналізує поведінку користувачів і виявляє аномалії, які можуть вказувати на неправомірні дії. Це дозволяє виявлятиінсайдерські загрози, які не залишають видимих слідів і не можуть бути виявлені традиційними засобами захисту.
Рішення дозволяє відстежувати та аналізувати дії користувачів у режимі реального часу, виявляючинесанкціонований доступ до конфіденційних даних, підозрілі переміщення файлів, аномальне використання додатків та інші ознакиінсайдерської діяльності.New-Scale Analytics агрегує дані з різних джерел, включаючи журнали подій, дані мережевого трафіку та інформацію про активність користувачів, щоб створити повну картину того, що відбувається у вашій організації.
Ключовою особливістю New-Scale Analytics є його здатність адаптуватися до змінної поведінки користувачів. Рішення використовуємашинне навчання для побудови базових профілів поведінки користувачів і автоматично виявляє відхилення від цих профілів. Це дозволяє виявлятиінсайдерські загрози, які можуть виникнути в результаті зміни ролей співробітників, отримання нових привілеїв або впливу зовнішніх факторів.
Як New-Scale Analytics запобігає інсайдерським загрозам: практичні приклади та сценарії
Розглянемо кілька практичних прикладів того, як New-Scale Analytics може допомогти в запобіганніінсайдерських загроз.
Сценарій 1: Співробітник, який планує звільнення та копіює конфіденційні файли
Припустимо, співробітник відділу маркетингу планує піти в конкуруючу компанію і починає копіювати конфіденційні маркетингові матеріали на свій особистий USB-накопичувач. Традиційні системи безпеки можуть не помітити цю активність, оскільки співробітник має легітимний доступ до цих файлів.
New-Scale Analytics, однак, здатне виявити цю аномальну поведінку. Рішення відстежує дії користувача і виявляє, що він починає завантажувати велику кількість файлів, які зазвичай не використовує у своїй роботі. Крім того, рішення може виявити, що співробітник почав підключати до свого комп’ютера USB-накопичувач, що також є відхиленням від його звичайної поведінки.
На основі цих даних New-Scale Analytics генерує алерт про підозрілу активність, який направляється фахівцям з безпеки для подальшого розслідування. Фахівці можуть швидко перевірити дії співробітника і вжити заходів щодо запобігання витоку даних.
Сценарій 2: Співробітник, який отримав доступ до даних, що не належать до його обов’язків
Уявімо собі співробітника відділу продажів, який отримує доступ до конфіденційної фінансової інформації, яка йому не потрібна для виконання його робочих обов’язків. Це може вказувати на спробу отримання інсайдерської інформації для особистої вигоди або передачі її третім особам.
New-Scale Analytics відстежує всі дії користувачів, включаючи доступ до файлів, баз даних і додатків. Рішення виявляє, що співробітник відділу продажів отримав доступ до фінансових звітів, які зазвичай переглядаються тільки співробітниками фінансового відділу. Це є аномалією, яка генерує алерт.
Фахівці з безпеки можуть розслідувати цей інцидент і з’ясувати, навіщо співробітнику відділу продажів знадобився доступ до фінансової інформації. Якщо виявиться, що у співробітника немає законних підстав для доступу до цих даних, він може бути притягнутий до відповідальності.
Сценарій 3: Співробітник, який діє під впливом зовнішнього зловмисника
У цьому сценарії зловмисник отримує контроль над обліковим записом співробітника і використовує його для отримання доступу до конфіденційних даних. Співробітник може навіть не підозрювати, що його обліковий запис було скомпрометовано.
New-Scale Analytics може виявити цей типінсайдерської загрози, аналізуючи поведінку облікового запису. Рішення може виявити, що обліковий запис використовується з незвичайного місця розташування, в незвичайний час доби або для виконання дій, які нетипові для цього користувача. Наприклад, обліковий запис співробітника, який зазвичай працює в Москві, раптово починає використовуватися з-за кордону. Це явна ознака компрометації.
New-Scale Analytics також може виявити дії, які вказують на спробу приховати сліди. Наприклад, зловмисник може спробувати видалити журнали подій або відключити систему моніторингу. Рішення виявляє ці дії і генерує алерт, дозволяючи фахівцям з безпеки швидко відреагувати на загрозу.
У всіх цих сценаріях New-Scale Analytics відіграє ключову роль у виявленні та запобіганніінсайдерських загроз. Рішення не тільки виявляє підозрілу активність, але й надає фахівцям з безпеки необхідну інформацію для розслідування інцидентів і вжиття заходів щодо запобігання витоку даних.
Переваги використання New-Scale Analytics для захисту від інсайдерських загроз
Впровадження New-Scale Analytics надає ряд суттєвих переваг для вашої організації:
- Мінімізаціябізнес-ризиків: Рішення допомагає запобігти витокам даних і втраті інтелектуальної власності, що знижує ризик фінансових втрат, репутаційної шкоди та юридичних наслідків.
- Поліпшення загального рівнябезпеки інформації такорпоративної безпеки: New-Scale Analytics забезпечує комплексний захист відінсайдерських загроз, посилюючи загальну систему безпеки вашої організації.
- Економія часу і ресурсів на виявлення та розслідування інцидентів: Автоматизований аналіз і алерт системи значно скорочують час, необхідний для виявлення та розслідуванняінсайдерських загроз, звільняючи ресурси фахівців з безпеки.
- Відповідність вимогам регуляторів і галузевим стандартам: New-Scale Analytics допомагає забезпечити відповідність вимогам різних регуляторів і галузевих стандартів, пов’язаних із захистом даних ізахистом конфіденційності. Наприклад, рішення може допомогти у дотриманні вимог GDPR, CCPA та інших нормативних актів.
Крім того, New-Scale Analytics надає керівникам необхідну інформацію для прийняття обґрунтованих рішень щодоуправління ризиками безпеки. Рішення дозволяє оцінювати рівень ризику, пов’язаного з різними співробітниками і відділами, і вживати відповідних заходів щодо його зниження. Компанія N скоротила час на внесення змін до політики безпеки на 70% завдяки автоматизації New-Scale Analytics.
Висновок
Захист від інсайдерських загроз – це критично важливе завдання для будь-якої організації, яка прагне захистити свої конфіденційні дані та інтелектуальну власність. Exabeam New-Scale Analytics надає ефективне рішення для цієї задачі, пропонуючи передові технології поведінкового аналізу та машинного навчання.
New-Scale Analytics – це не просто інструмент для виявленняінсайдерських загроз, це інвестиція в довгострокову безпеку і конкурентоспроможність вашої компанії. Впровадження цього рішення дозволить вам знизитибізнес-ризики, поліпшити загальний рівеньбезпеки інформації і забезпечити відповідність вимогам регуляторів.
Зверніть увагу на New-Scale Analytics як на ключовий інструмент для захисту відвнутрішніх загроз і не дозволяйтеінсайдерським загрозам поставити під загрозу ваш бізнес. Захистіть свої дані та інтелектуальну власність за допомогою New-Scale Analytics.
Поширені запитання про New-Scale Analytics та захист від інсайдерських загроз
Що таке інсайдерські загрози і чому вони небезпечні?
Інсайдерські загрози - це загрози безпеці, що виходять від людей всередині організації, таких як співробітники, підрядники або партнери. Вони небезпечні, оскільки можуть призвести до витоку даних, фінансових втрат і репутаційної шкоди, часто залишаючись непоміченими тривалий час.
Чим New-Scale Analytics відрізняється від традиційних методів захисту?
На відміну від традиційних методів, таких як міжмережеві екрани та антивіруси, New-Scale Analytics використовує поведінковий аналіз і машинне навчання для виявлення аномальної поведінки користувачів, що дозволяє виявляти інсайдерські загрози, які не помітні звичайним засобам захисту.
Які технології використовує New-Scale Analytics для виявлення інсайдерських загроз?
New-Scale Analytics використовує поведінковий аналіз, машинне навчання та контекстну аналітику для моніторингу дій користувачів, виявлення аномалій і прогнозування потенційних загроз.
Як New-Scale Analytics допомагає запобігти витоку даних співробітником, який планує звільнення?
New-Scale Analytics відстежує дії співробітника, виявляючи, наприклад, завантаження великої кількості файлів, до яких він зазвичай не звертається, або використання особистих USB-накопичувачів, що дозволяє вчасно виявити і запобігти витоку конфіденційних даних.
Що станеться, якщо співробітник отримає доступ до даних, що не належать до його посадових обов'язків?
New-Scale Analytics виявить аномальний доступ до даних і згенерує сповіщення для фахівців з безпеки, які зможуть розслідувати інцидент і вжити відповідних заходів.
Чи може New-Scale Analytics виявити скомпрометований обліковий запис співробітника?
Так, New-Scale Analytics аналізує поведінку облікового запису, виявляючи незвичайні місця для входу в систему, нетиповий час активності та інші ознаки можливої компрометації.
Які переваги впровадження New-Scale Analytics для захисту від інсайдерських загроз?
Впровадження New-Scale Analytics мінімізує бізнес-ризики, покращує загальну безпеку інформації, економить час і ресурси на виявлення інцидентів і забезпечує відповідність нормативним вимогам.
Як New-Scale Analytics допомагає відповідати вимогам регуляторів?
New-Scale Analytics допомагає забезпечити відповідність вимогам різних регуляторів і галузевих стандартів, пов'язаних із захистом даних і захистом конфіденційності, таких як GDPR і CCPA.
